Mengetahui perbedaan antara kamera RGB dan NIR dalam pemetaan UAV agriculture crops
Apa itu Kamera NIR ?
Kamera NIR dan UV digunakan untuk mengambil data gambar dalam spektrum near infrared atau ultraviolet. Kamera NIR dan UV adalah kamera pencitraan yang sering dirancang dengan pelapis sensor tertentu yang memungkinkan cahaya near infrared atau ultraviolet terdeteksi. Kamera NIR dan UV memberikan detail tambahan atau dapat melihat melalui hambatan tertentu yang tidak dapat diselesaikan dengan kamera pencitraan spektrum standar atau tidak terlihat oleh mata telanjang.
Kamera RGB
Mata manusia sensitif terhadap band cahaya merah, hijau, dan biru (RGB). Kebanyakan drone standar dilengkapi dengan kamera yang menangkap band RGB yang sama sehingga gambar yang mereka hasilkan menciptakan kembali hampir persis seperti yang dilihat mata kita. Jika Anda baru memulai menggunakan drone di peternakan Anda, tidak apa-apa untuk memulai dengan kamera RGB karena harganya cukup murah dan kebanyakan drone konsumen seperti sistem DJI ™ Phantom dan DJI ™ Inspire dilengkapi dengan mereka dari rak. Kamera RGB bagus untuk membuat peta orthomosaic yang menampilkan seluruh bidang Anda sekaligus, dan mereka dapat menangkap video udara.
Peranan kamera standard RGB dalam survey crops/ kerusakan tanaman
Survey tanaman tradisional melibatkan kendaraan truk atau traktor yang mengeluarkan gas buang dan berjalan melalui lahan secara langsung untuk mengamati tanaman secara manual dan menemukan masalah tentu akan menimbulkan banyak resiko. Dengan kamera RGB pada drone Anda, Anda dapat melihat seluruh bidang Anda di satu tempat dengan mengolah citra udara menjadi peta ortomosaic, dengan cepat melakukan pengamatan, memasukkan geodata ke GPS Anda, dan berkendara langsung ke area masalah tanpa merusak seluruh bidang Anda.
Bisakah kamera RGB biasa menghasilkan citra NDVI ?
Bisa ! lebih tepatnya alternatif NDVI Beberapa petani telah menggunakan indeks yang bekerja dengan sensor RGB yang disebut Visible Atmospherically Resistant Index (VARI) untuk mendeteksi area tanaman yang tidak sehat. Algoritma VARI menggunakan beberapa koreksi warna untuk meminimalkan reflektansi, hamburan, dan efek atmosfer lainnya untuk lebih baik memperkirakan fraksi vegetasi yang sehat di suatu daerah. Secara efektif, ini melebih-lebihkan warna dan menunjukkan seberapa hijau tanaman dibandingkan dengan yang lain sehingga Anda dapat memperkirakan kesehatan dan kekuatan tanaman. VARI bukanlah pengganti untuk Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), tetapi dapat berguna jika Anda hanya memiliki kamera RGB yang tidak dapat memproses citra NDVI.
Peranan kamera NIR ( Near Infrared) untuk NDVI
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) adalah salah satu indeks terbaik untuk mengevaluasi kesehatan tanaman dan sensor NIR diperlukan untuk mengukurnya. NDVI secara matematis membandingkan sinyal cahaya merah dan NIR untuk membantu membedakan tanaman dari tanaman non-tanaman dan tanaman sehat dari tanaman sakit. Sensor NIR dan perangkat lunak drone memudahkan ahli agronomi dan petani mendapatkan manfaat dari NDVI dengan membuat peta yang mengubah rasio cahaya NIR yang tak terlihat menjadi warna yang dapat dilihat dan dievaluasi dengan cepat oleh manusia. Saat melakukan perhitungan di bawah ini, nilai NDVI akan berkisar dari -1 hingga 1. Semakin tinggi nilai indeks (semakin positif), semakin besar kesehatan dan kekuatan tanaman.
Kesimpulan
Pada artikel ini telah kami bahas bahwa drone baik dengan kamera RGB biasa dan NIR mampu membantu pekerjaan petani dalam memantau lahan tanaman mereka dengan NDVI Imagey tanpa melibatkan banyak resiko proses yang sederhana dan cepat namun apabila anda tidak memiliki unit drone/ kamera tersebut anda bisa melakukan order jasa pada fulldronesolutions di halaman berikut .
